Naukowcy zastosowali teorię konsensusu kulturowego, pochodzącą z antropologii kulturowej, aby sprawdzić, jak duże modele języka reprezentują normy i wartości kulturowe. W przeprowadzonej analizie na bazie Ankiety Wartości Światowych, obejmującej dane z 10 krajów i 12 domeny (dziedziny życia), zespół badawczy wykazał, że modele AI nieadekwatnie odbijają rzeczywiste struktury kulturowe.
Problemy wynikają głównie z dwóch skrajności: modele albo nie potrafią wybudować spójnego konsensusu w ramach danej kultury, albo wręcz przeciwnie - nadmiernie ujednolicają i regularyzują to, co powinno być różnorodne. Teoria konsensusu kulturowego umożliwia zwrócenie uwagi na zmienność wewnątrzgrupową - czyli fakt, że nawet w ramach jednego społeczeństwa ludzie mogą znacznie się od siebie różnić w poglądach i wartościach.
To badanie ma istotne znaczenie dla wyrównywania modeli AI, szczególnie w kontekście multicultural deploymentu. Pokazuje, że proste podejścia oparte na wzorcach dystrybucyjnych są niewystarczające do zrozumienia nuansowanej rzeczywistości kulturowej. Praca dostarcza konkretnych narzędzi diagnostycznych, pozwalających sprawdzić, czy model rzeczywiście odzwierciedla ludzką różnorodność, czy raczej podpada pod algorytmiczną homogenizację.