Badacze prezentują metodę SaFeR-Steer do poprawy zdolności dialogowych multimodalnych dużych modeli językowo-wizualnych (MLLM) przy użyciu syntetycznie generowanych danych i mechanizmów sprzężenia zwr
Badania
arXiv CS.LG
Badacze prezentują metodę SaFeR-Steer do poprawy zdolności dialogowych multimodalnych dużych modeli językowo-wizualnych (MLLM) przy użyciu syntetycznie generowanych danych i mechanizmów sprzężenia zwr