Badacze analizują fundamental napięcie między grounding (zakotwiczeniem w rzeczywistości) a compositionality (zdolnością do składania znaczeń) w systemach neuro-symbolicznych. Praca wykazuje, że te dwie cechy nie są komplementarne, jak dotąd zakładano, lecz mogą pozostawać w konflikcie. Odkrycie to ma znaczenie dla projektowania hybrydowych systemów AI łączących uczenie neuronowe z rozumowaniem symbolicznym. Wyniki sugerują konieczność przeglądu obecnych podejść do integracji tych dwóch paradygmatów w praktycznych zastosowaniach.