Naukowcy przedstawili FedACT, nową metodę federacyjnego uczenia maszynowego, która pozwala na równoczesne trenowanie modeli AI na rozproszczonych i niejednorodnych źródłach danych. Podejście to ma kluczowe znaczenie dla ochrony prywatności danych i umożliwia współpracę instytucji bez centralnego serwera. FedACT może przyczynić się do rozwoju bardziej skalowanlych i bezpiecznych rozwiązań AI w medycynie, finansach i innych wrażliwych branżach.