Naukowcy zaproponowali metodę Auto-Rubric, która automatycznie generuje kryteria oceny dla modeli multimodalnych, przekształcając niejawne preferencje w jawne, wielowymiarowe wskaźniki jakości. Podejście umożliwia lepszą kontrolę i interpretację procesu trenowania modeli poprzez wyrażenie oczekiwań w postaci zrozumiałych dla człowieka reguł oceniających. To stanowi znaczący krok w kierunku bardziej przejrzystego i kontrolowalnego trenowania zaawansowanych modeli AI, szczególnie ważne dla aplikac