Badacze opracowali nową metodę łączącą gradient boosting z analizą grafów, umożliwiającą lepsze przewidywania na poziomie całych struktur grafowych. Podejście oparte na ścieżkach pozwala na efektywniejsze reprezentowanie złożonych relacji w danych grafowych. Metoda ma potencjał do zastosowania w chemii molekularnej, bioinformatyce i innych dziedzinach, gdzie dane mają strukturę grafową.