Artykuł porusza wyzwania związane z wykorzystaniem niedoskonałych danych w praktycznym wdrażaniu systemów AI, szczególnie w kontekście przejścia od możliwości modelu do jego ekonomicznej opłacalności. JBS Dev analizuje problem ostatniej mili w AI — etapu, gdzie modele muszą funkcjonować w rzeczywistych warunkach z niezidealną jakością danych. To kluczowa kwestia dla przedsiębiorstw dążących do skalowania rozwiązań AI, ponieważ efektywność kosztowa staje się decydującym czynnikiem wdrażania.