Naukowcy opracowali MagBridge-Battery, syntetyczny dataset łączący dane magnetometryczne z diagnostyką stanu zdrowia akumulatorów litowo-jonowych. Zbiór danych umożliwia trenowanie modeli AI do przewidywania zdegradacji baterii na podstawie pomiarów pola magnetycznego, co jest ważne dla bezpieczeństwa i wydajności systemów przechowywania energii. Badania mogą przyczynić się do lepszego monitorowania baterii w pojazdach elektrycznych i systemach OZE.