Naukowcy zaprezentowali AirCast-SR, foundation model wykorzystujący latent consistency diffusion do super-rozdzielczości danych atmosferycznych na skalę kilometrową. Model pozwala na zwiększenie dokładności prognoz pogody poprzez podniesienie rozdzielczości danych wejściowych. Rozwiązanie ma potencjał do usprawnienia prognozowania warunków pogodowych i modelowania klimatycznego, co może wpłynąć na dokładność systemów ostrzegania o pogodzie ekstremalnej.