Zespół naukowców udostępnił SkillChain-Gym, benchmark umożliwiający testowanie algorytmów do planowania produkcji w warunkach, gdy pracownicy muszą jednocześnie pracować i się szkolić. Problem jest realny: umiejętności pracowników zanikają bez użycia, nowe produkty wymagają certyfikacji, a godziny spędzane na szkoleniach odbierają czas produkcji. Dotychczasowe modele operacyjne ignorowały tę złożoność lub nie były dostępne naukowcom do badań.
SkillChain-Gym to symulacyjne środowisko dla jednej fabryki z realistyczną dynamiką: certyfikaty wygasają jeśli umiejętność nie jest ćwiczona, istnieje twardy próg certyfikacji, a pracownik ma ograniczony budżet czasu na szkolenia i produkcję. Benchmark zawiera scenariusze zaburzeń (przerwy w dostawach, nagłe zamówienia), trzy tryby realizowalności rozwiązań, diagnostykę, powtarzalność i metryki obejmujące efektywność operacyjną, odporność na kryzys, wzrost kompetencji oraz sprawiedliwość dostępu do szkoleń.
Ewaluacja porównała cztery klasy strategii — od ignorowania szkoleń, przez reaktywne dostosowywanie się, adaptacyjny rozkład zasobów (water-filling) aż po ubezpieczenie poprzez premedytacyjne szkolenia. Wyniki nie wskazały jednej zwycięskiej strategii, ale pokazały, że jakikolwiek udział szkoleń jest lepszy niż tylko produkcja, oraz że szkolenia utrzymujące umiejętności są niezbędne nawet bez zaburzeń. Narzędzie otwiera drogę do lepszych algorytmów optymalizujących produkcję w rzeczywistym świecie, gdzie siła robocza to nie stała, ale podlegająca zmianom zasób.